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Offre de stage ingénieur IA / reconnaissance d’image

par | Jan 24, 2020 | Non classé

(la suite, c’est pour notre référencement Google #SEO) 
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# Offre de stage 24/01/2020
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your_project = ?

our_project = set(["machine learning", "deep learning", 
"pattern matching", "réseaux de neurones à convolution", 
"feature vectors", "nearest neighbors", "similarity scores", 
"classification d’image", "détection d’objet", "apprentissage profond", 
"mise en correspondance", "images complexes", "tensorflow", 
"keras", "pytorch", "opencv",  "scipy", "numpy", "annoy",
"lille", "euratechnologies", "gratification", 
"imt lille douai", "thèse CIFRE si affinités"])

if your_project.issubset(our_project) and len(your_project) > 2 :
    print ("Ecrire à irwan@retailshake.com")
else:
    print ("♡")

Deep learning : reconnaissance d’un pack produit

par | Jan 20, 2020 | Apprentissage profond, Deep learning, Mobile, Non classé, Reconnaissance d'image, Tech

Voici une courte vidéo du projet de deep learning que nous avons mené avec PicWicToys. Cette application est dédiée aux équipes en magasin. Elle leur permet de visualiser instantanément leur positionnement concurrentiel sur un produit donné.

Il est inutile de manipuler la boîte pour scanner le code-barre. L’intelligence artificielle par apprentissage profond (deep learning) reconnaît le packaging, qui reste sur l’étagère.

Le conseiller peut ainsi comparer son prix avec les magasins voisins, ainsi que son stock et son e-merchandising.

New Shopping Experience 2019

par | Déc 20, 2019 | Apprentissage profond, Benchmark, Classification, Deep learning, Marketing-mix, Mobile, Reconnaissance d'image, Veille concurrentielle

Retrouvez notre prototype « Recognize & Optimize » dans cette vidéo. Cette application permet à chaque conseiller en magasin d’être acteur de sa veille concurrentielle. Un simple scan du produit permet de se comparer en temps réel : prix, promotion, stock et merchandising. En d’autres mots, c’est du benchmark de marketing-mix à la portée de tous.