Deep learning : reconnaissance d’un pack produit

Voici une courte vidéo du projet de deep learning que nous avons mené avec PicWicToys. Cette application est dédiée aux équipes en magasin. Elle leur permet de visualiser instantanément leur positionnement concurrentiel sur un produit donné.

Il est inutile de manipuler la boîte pour scanner le code-barre. L’intelligence artificielle par apprentissage profond (deep learning) reconnaît le packaging, qui reste sur l’étagère.

Le conseiller peut ainsi comparer son prix avec les magasins voisins, ainsi que son stock et son e-merchandising.

Prototype de notre app « Recognize & Optimize » [VIDEO]

Retrouvez notre prototype « Recognize & Optimize » dans cette vidéo. Cette application permet à chaque conseiller en magasin d’être acteur de sa veille concurrentielle. Un simple scan du produit permet de se comparer en temps réel : prix, promotion, stock et merchandising. En d’autres mots, c’est du benchmark de marketing-mix à la portée de tous.

Le million !

Ca y est, nous venons de passer officiellement la barre du million d’offres aspirées dans Retail Shake. Sachant que nous détectons aujourd’hui 137K produits, cela signifie qu’un produit est présent en moyenne dans 7 enseignes dans notre base de données. Ca commence à chiffrer : 460 enseignes détectées, dont 40 indexées, 2000 marques, 4 millions de données stock… Un jalon vers la « Big Data » !