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Le lexique du Retail

 

Analyse de la concurrence  : ou analyse concurrentielleconsiste à identifier et comparer les données relatives aux concurrents d’une entreprise, telles que leur position sur le marché, les actions de communication déployées afin d’en dégager les points forts et les points faibles. 

Arborescence : C’est la structure par ramifications (branches) qui classe les produits sur un site marchand.
Syn : descente produits, taxonomie

Assortiment : Un assortiment représente l’ensemble des gammes proposées à la vente.
Un assortiment large et peu profond caractérise l’offre d’un généraliste (ex : les grandes surfaces).
Un assortiment large et profond représente l’offre d’un généraslite spécialisé dans un dommaine. (ex : les grandes surfaces spécialisées comme Décathlon, Leroy Merlin) 
Un assortiment étroit et profond caractérise l’offre d’un spécialiste (ex : opticien, bijoutier) 
Un assortiment étroit et peu profond caractérise une offre de base (ex : petite supérette). 

B to B : Business to business désigne les relations commerciales entre les entreprises ou auprès d’autres entreprises.

B to C : Business to Customer, qui évoque les relations d’entreprises vers le particulier.

Big Data : Volume de données (data) présentant de forts enjeux commerciaux et marketing et qui permet de récupérer, centraliser et gérer les informations relatives aux prospects et aux clients à partir de leur navigation internet et des outils CRM. Le data marketing est donc la définition et la gestion de ces données de manière précise et en temps réel sur le comportement d’une cible.

CRM (Customer Relationship Management) : Le CRM regroupe l’ensemble des dispositifs ou opérations de marketing ou de support ayant pour but d’optimiser la qualité de la relation client, de la connaissance à l’interaction, de fidéliser et de maximiser le chiffre d’affaires ou la marge par client. Par abus de langage, il désigne également le logiciel qui permet de faire cette activité. “HubSpot est un CRM”.

Build / Run :

BUILD = projet, c’est l’activité qui consiste à construire (écrire) une application ou un programme *neuf*..

RUN = maintenance, c’est l’activité qui assure que l’application fonctionne bien. Corriger des bugs, faire des petites évolutions, des opérations préventives.

Customer Relationship Management : Le CRM regroupe l’ensemble des dispositifs ou opérations de marketing ou de support ayant pour but d’optimiser la qualité de la relation client, de la connaissance à l’interaction, de fidéliser et de maximiser le chiffre d’affaires ou la marge par client.

Crowdfunding : Démarche de financement participatif par laquelle on fait appel aux particuliers ou aux entreprises, pour financer ou sponsoriser un projet ou une association.

Dataset : En français, jeux de données.  Ils sont ciuramment utilisés en machine learning. Ils regroupent un ensemble de données cohérents qui peuvent se présenter sous différents formats (texte, chiffres, images, vidéos…). Chaque valeur présente dans un dataset est associée à un attribut et à une observation. 

Distribution Numérique(DN) : La Distribution Numérique ou Disponibilité Valeur est une mesure de présence d’un produit ou d’une marque dans les points de vente d’un secteur défini. Il permet de connaître le nombre de points de vente détenant la marque ou le produit inspectés par rapport à l’ensemble des points de vente susceptibles de référencer cette marque ou ce produit à l’instant T. Il s’exprime généralement en pourcentage et plus rarement en valeur absolue. 

Drop shipping : Notion purement logistique, le drop shipping désigne les plateformes de e-commerce qui ne possèdent pas de stock : le client se fait livrer directement par un fournisseur externe.

Facettes : Ce sont les filtres qui permettent de filtrer les produits dans une pagelist. Souvent des cases à cocher.
Syn : filtre, navigation à facettes

Fulfillment 1P / 2P / 3P: Notion hybride commerciale/logistique “vendu par… , expédié par…”

1p = “first party” = retail
Ex : vendu et expédié par Amazon

2p = “2nd party”
Ex : vendu par XXX et expédié par Amazon

3p = “3rd party” = marketplace
Ex : vendu et expédié par XXX

Gamme : Une gamme se caractérise par sa largeur. Elle se structure autour de plusieurs lignes de produits. Une gamme peut être courte ou longue selon le nombre de références; l’étendue d’une gamme comprend la totalité de ses références; la hauteur de gamme représente son niveau de qualité (haut de gamme, bas de gamme). 

Google Adwords : Google Adwords est un service de positionnement publicitaire proposé par Google sur un  programme de liens sponsorisés : 90% du marché français, 95% à l’international. Dans les faits c’est l’achat de mots-clés ou de la publicité diffusée dans les résultats de recherche Google et dans les sites partenaires.

GSA : Grande Surface Alimentaire. Exemple Leclerc, Carrefour

GSB : Grande Surface de Bricolage. Exemple : Leroy Merlin, Castorama, Brico Dépôt, Mr Bricolage

GSS : Grande Surface Spécialisée.  C’est un grand magasin proposant des produits non alimentaires spécialisée en sport, en droguerie, habillement, etc.

Intelligence Artificielle (IA): L’intelligence artificielle est un concept de machines effectuant des tâches qui, autrement, nécessiteraient l’intelligence naturelle du cerveau humain.

Key Performance Indicator (KPI): Les indicateurs de performance clés (KPI ou Metrics) sont les valeurs par lesquelles on mesure son activité/projet.

La notion de ligne: La variation d’un produit autour d’un modèle créé à la base va constituer une ligne. Exemple : différentes tailles, couleurs d’un vêtement, variation du nombre de portes et d’option d’une voiture…
La ligne se caractérise par sa profondeur. 

Machine Learning: Le Machine Learning est l’une des applications possibles de l’intelligence artificielle dans laquelle l’homme nourrit des données brutes et s’éloigne pendant que la machine apprend par elle-même.

Mix marketing : Le mix marketing comprend l’ensemble des variables d’une politique commerciale résultant des réflexions préalables menées sur les objectifs, les cibles et le positionnement choisi. 
Le modèle des 4P : Product, Price, Promotion, Place. 

Normalisation des données: Lorsque l’on scrape une page internet, les attributs produits ne seront pas exprimés de la même façon :  “longueur 5cm” et sur un autre site : “ longueur de: 5cm”. Informatiquement on ne peut donc pas les comparer car ils ne sont pas notés de la même façon. Le travail de notre data scientist a été d’exprimer ça informatiquement par exemple “ chez leroy merlin L= Longueur chez Saint maclou”. Pour ce travail on va chercher nous même comme chaque enseigne ou marque s’exprime. On va donc normaliser le produit

Pagelist : Sur un site e-commerce, c’est la page qui liste les produits. C’est le dernier niveau avant la fiche produit.
Syn : “lowest level”

Parcours client (UX) : Le parcours du client est un cadre décrivant les expériences et les points de contact multiples qu’un client rencontrera lors de la création d’une relation avec une marque

PDV : Point De Vente = magasin, quel que soit son format, sa taille. Physique ou numérique. 

PIM : Product Information Management = référentiel produits, ou encore base de données produits. Exemple : Akeneo, Tibco, IBM

Product Information Management (PIM) : C’est le référentiel produit, ou encore la base de données produits. Exemple : Stibo, Informatica, Akeneo, etc.

Pure player : Utilisé dans le domaine digital, les entreprises dites  » pure player » sont des entreprises étant uniquement présentes en ligne. En d’autres termes, il s’agit de marques qui commercialisent ses produits et/ou services uniquement sur internet et non au sein de magasins ou boutiques physiques.

PVI : Prix de vente indicatif

Qualité data : La qualité data renvoie à la capacité d’une entreprise à mettre en place des actions pour s’assurer que les données de son Système d’Information soient correctes et pérennes à travers le temps. Une data de qualité est définie par 5 piliers : l’exactitude, l’exhaustivité, l’intégrité, la fraîcheur et la cohérence. 

Scraping : Le web scraping, ou datascraping, ou encore harvesting est une programmation permettant l’extraction des données d’un site. Cette exploration se fait de façon structurée, systématique, pour pouvoir extraire des datas complètes et fiables. Les données ainsi récoltées sont réutilisables.

Search Engine Advertising (SEA) : C’est la publicité sur les moteurs de recherche. On utilise des mots clés payants pour un référencement sur le web en haut de page.

Search Engine Marketing (SEM) : C’est le marketing des moteurs de recherche (regroupe le SEA, le SEO et le SMO)

SEO, SEA Définition

Search Engine Optimization (SEO) : Le SEO, c’est le référencement naturel. Il permet aux marques d’améliorer le classement de leur site internet dans les moteurs de recherche.

Shrinkflation (Réduflation en français): La shrinkflation est une stratégie commerciale qui consiste à stabiliser ou augmenter le prix d’un produit malgré une diminution de la quantité de produit. Ceci est en contradiction avec les croyances publiques et les associations qui dénoncent la pratique. Il est légal pour les entreprises d’effectuer la stratégie de shrinkflation.

Social Media Optimization (SMO) : Le SMO permet d’optimiser la visibilité d’une marque / enseigne sur les réseaux sociaux. En d’autre termes c’est le référencement sur les réseaux sociaux.

Spider : Un spider, autrement dit une « araignée », est un robot -ou bot, ou robot d’indexation ou logiciel intelligent- conçu pour parcourir les pages des sites, suivre les liens d’une page à une autre et en extraire les données. Dans ce cas, on parle alors de crawling. Ce sont les mêmes outils qui sont utilisés par Google pour parcourir votre site et isoler les mots-clefs pour son référencement.

Software as a Service (SaaS) : un SaaS ou logiciel en tant que service désigne un modèle d’abonnement à un logiciel qui inclut non seulement un accès au logiciel, mais également des services d’hébergement et de maintenance.

Taux de conversion : Le taux de conversion d’un site web est le ratio entre le nombre de visiteurs ayant effectué une action (achat ou leads) sur un site web par rapport au nombre total de visiteurs sur une période donnée : (acheteurs/visiteurs]*100)

Uberisation : Désigne un nouveau modèle économique, lié à l’économie digitale, développé par certaines entreprises qui entrent en concurrence avec des entreprises utilisant l’économie traditionnelle (par exemple : Uber/taxi, Airbnb/hotel). L’ubérisation symbolise un modèle disruptif qui casse les codes de l’économie traditionnelle.

Veille concurrentielle : C’est la recherche, le traitement et la diffusion en vue d’une exploitation de renseignements relatifs à l’environnement d’une entreprise. Renseignements : stratégie des concurrents, leur politique tarifaire, leurs nouveaux produits et services, leurs résultats financiers, leurs clients …

Veille Tarifaire : La veille tarifaire est une technique permettant à une entreprise, un distributeur ou une marque de surveiller régulièrement ou en permanence les prix pratiqués par ses concurrents sur le marché.

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