La fixation des prix est l’un des principaux leviers permettant à l’entreprise de réaliser des bénéfices. C’est donc un élément essentiel du marketing-mix et cela présente un vrai enjeu stratégique pour l’entreprise. Il existe de très nombreuses façons de fixer les prix des produits. Parmi les tactiques de fixation des prix les plus répandues, on retrouve le pricing psychologique (facteurs psychologiques de la stratégie de tarification) que nous allons développer dans cet article.
Qu’est-ce que le prix psychologique ?
Le prix psychologique ou prix d’acceptabilité est une notion stratégique du marketing qui consiste à fixer le prix supposé “parfait” ; le prix idéal qui permet de réaliser le plus de conversions et donc de booster son chiffre d’affaires. C’est le prix auquel votre produit est susceptible d’attirer le plus d’acheteurs. Cette tactique de fixation des prix est à distinguer du concept de low cost car son but n’est pas de proposer à tout prix, des produits à prix cassés et très bas. Le pricing psychologique imbrique d’ailleurs deux limites de prix d’acceptabilité. Le prix maximum au-dessus duquel la cible perçoit le produit comme trop cher et le prix minimum en dessous duquel de nombreux clients potentiels n’accordent plus de crédibilité quant à la qualité intrinsèque du produit. Dans l’un ou l’autre de ces deux cas, l’entreprise perd des clients potentiels.
Quels sont les facteurs psychologiques de la fixation des prix ?
Purement théorique, le prix psychologique dépend avant tout de la cible, des tendances actuelles autour du produit et de la période d’exposition. Cependant, certains facteurs psychologiques ont des répercussions vérifiées sur la perception des produits et du prix.
On vous présente 4 facteurs psychologiques de la fixation des prix de vente en e-commerce.
L’efficacité du prix rompu (charm pricing)
La stratégie de prix rompu est certainement l’une des stratégies de tarification psychologique les plus populaires. Aussi appelée le charm pricing, cette stratégie pricing s’appuie sur l’effet psychologique des chiffres impairs et très souvent le pouvoir du chiffre 9 pour modifier totalement la perception du prix affiché. Des études neuromarketing prouvent que la simple différence d’un centime change tout et peut booster les ventes. Il n’est alors pas rare de voir les entreprises proposer un produit à 9,99 € au lieu de 10 €.
Si les clients perçoivent ces deux prix comme ayant une valeur complètement différente, c’est parce que l’attention du cerveau humain est conditionnée pour mémoriser plus facilement le premier chiffre des unités, celui le plus à gauche avant la virgule. Le client a donc l’impression d’une vraie différence de prix qui lui permet de réaliser des économies.
L’influence du prix de pénétration
Le prix de pénétration est appliqué par de nombreuses grandes entreprises comme Amazon Prime, Netflix, Spotify…et ça marche. Cette méthode privilégie une période d’essai ou de tarification très basse dans le but de captiver l’attention du client. L’entreprise espère le fidéliser avec cette technique. Le client perçoit la valeur du produit ou du service en l’utilisant pendant la période d’essai et accepte de payer le tarif réel pour continuer à en bénéficier. L’entreprise peut à ce moment augmenter ses prix.
L’influence des créateurs de trafic
De nombreuses études ont démontré que le consommateur aime avoir l’impression de réaliser une bonne affaire. D’un autre côté, certains produits d’une entreprise attirent plus les clients que d’autres. Ce sont les créateurs de trafic. Appliquer des promotions et des prix bas sur ces produits peut augmenter le trafic sur le site et attirer les clients. Cette technique offre deux avantages potentiels : d’abord, les créateurs de trafic permettent de booster les ventes unitaires. Ils captent l’attention des clients qui une fois sur le site peuvent découvrir un second type d’offres, les améliorateurs de marge. Les clients sont moins sensibles aux prix de ces améliorateurs de marges, permettant aux entreprises de pouvoir faire glisser leurs prix afin d’améliorer la rentabilité.
Le design de votre prix compte !
Porter une grande attention au design du prix peut avoir des répercussions sur la perception de sa valeur par les consommateurs et booster les ventes. Deux prix égaux mais affichés de manière différente ne seront probablement pas perçus de la même manière. Il existe quelques règles simples pour rendre attractif les prix et augmenter le chiffre d’affaires.
Afficher les chiffres après la virgule (les décimales) dans une police de taille réduite par rapport aux chiffres avant la virgule peut renforcer l’idée d’un prix bas car l’attention est minimisée sur le deuxième lot de chiffres évoqué à l’instant. Cette stratégie, combinée au charm pricing, est une excellente tactique pour les e-commerçants.
Le regard humain à tendance à se diriger vers la droite, surtout sur les écrans. Un prix affiché à droite a dès lors plus de chance d’être visible qu’un prix à gauche.
La psychologie des couleurs démontre que la palette de couleurs choisie peut influencer l’attractivité de votre prix. Nous avons une perception positive ou négative des couleurs en fonction de notre culture, notre éducation, etc. Il n’y a pas de couleurs miracles, mais en fonction de la cible, de l’implémentation géographique, utiliser des couleurs associées à des émotions positives rend le prix plus sympathique pour les clients.
Votre stratégie de tarification avec Retail Shake
Vous souhaitez élaborer prochainement une stratégie de tarification ? Retail Shake, expert en veille concurrentielle, propose une solution qui scrapeau quotidien les données concurrentielles dont les données tarifaires de centaines d’enseignes et de milliers de marques.
Aujourd’hui marque le dernier jour de notre semaine interne des développeurs chez Retail Shake. On vous propose de découvrir avec Etienne, futur doctorant de l’équipe et actuellement en CDD, sa profession de Data Scientist, élue métier le plus sexy du XXIe siècle par la Harvard Business Review.
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Un Data Scientist est un scientifique des données. Expert en analyse de données, avec très souvent des compétences managériales et marketing, le ou la Data Scientist récolte, organise et analyse des données croisées afin d’identifier des tendances, faire des prédictions et proposer des solutions qui profitent à l’entreprise.
Quelles sont les missions d’un Data Scientist ?
Les missions d’un Data Scientist s’articulent souvent autour d’une problématique de recherche. Il s’appuie alors sur le traitement de données, des statistiques et l’aspect prédictif de l’IA ( Intelligence Artificielle) pour répondre à cette problématique.
C’est un travail à quatre (4) axes :
Comprendre les problématiques de l’entreprise liées à la Big Data
Trouver une modélisation statistique qui répondrait à la problématique
Faire de la veille technologique et bibliographique pour détecter les données existantes et pertinentes pour le projet
Expérimenter, prototyper et restituer les résultats
Comment devenir Data Scientist ?
Pour briguer une place de Data Scientist, il faut cocher certains pré-requis.
Le Data Scientist est confronté à des flux massifs de données, il doit donc aimer les chiffres et les masses d’informations. Il doit également être à l’aise avec les outils d’analyse, la programmation et avoir de bonnes capacités analytiques.
Sur le plan personnel, il doit être passionné et faire preuve de curiosité intellectuelle, car il s’agit d’un travail de constante recherches et de veilles. Il doit savoir travailler en autonomie tout en ayant un grand sens de la communication.
Et toi, Etienne, quelles sont concrètement tes missions chez Retail Shake ?
“J’ai fait des études d’ingénieur en informatique, spécialisé dans la data science. Au cours de ce cursus, j’ai développé une affection particulière pour la vision par ordinateur. Dans le cadre de ma thèse de doctorat, je mène un projet en rapport avec cette thématique chez Retail Shake. Les résultats que nous obtiendrons de cette démarche seront appliqués aux millions de produits scrappés quotidiennement par l’application Retail Shake et rendra encore plus intuitif et simple la veille concurrentielle pour nos clients. ”
“ Et concrètement, mes journées de travail sont souvent dédiées à de la veille technologique, avec un travail bibliographique permettant d’établir l’état de l’art dans le domaine d’étude. Je réalise des travaux techniques d’expérimentation et de prototypages autour de l’entraînement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Sinon, je travaille sur des projets parallèles liés à ma formation de data scientist en fonction des besoins de l’équipe. Par exemple, je travaille actuellement sur un projet d’amélioration du moteur de recherche de notre application.”
Aujourd’hui c’est la journée mondiale des développeurs. Nous sommes donc allés à la rencontre d’un de nos collaborateurs tech, Mousse Sambou. Mousse, Data analyst chez Retail Shake a accepté de nous parler de son travail passionnant et de répondre à nos questions sur le scraping et son importance pour notre activité.
« Bonjour ! Peux-tu te présenter et nous raconter ce que tu fais au sein de l’entreprise Retail Shake ? »
Bonjour ! Je m’appelle Mousse Sambou et je suis Data Analyst chez Retail Shake où je suis chargé du scraping web et du monitoring de la data.
« Tu es chargé du scraping web entre autres. Peux-tu nous en dire un peu plus sur cette mission ? Qu’est-ce que le scraping de données par exemple ? »
“Scraping” est un mot anglais qui signifie littéralement “gratter” en français. Et, quand on parle de scraping dans notre domaine, c’est l’action d’automatiser l’extraction des données d’un site web.
« Et comment marche cette automatisation de l’extraction des données ? »
On écrit des programmes (scripts) informatiques qui parcourent les informations d’un site( aussi appelées le code html) et récupèrent les données qui nous intéressent. Une fois que les scripts ont capté l’information dans le code html, ils le présentent sous une forme qui facilite la lecture et l’analyse.
« Quel est l’intérêt d’écrire des programmes qui vont récupérer la donnée sur des sites ? Que fais-tu de la donnée une fois qu’elle a été scrappée ? »
Cette donnée scrappée sert à alimenter notre outil de veille concurrentielle. On crée progressivement une puissante base de données qui nous permet de mettre à la disposition de nos clients, des outils de veille stratégique.
« Quel est l’intérêt pour une entreprise de disposer de la donnée que tes robots ont récupérée sur un site concurrent ? »
L’outil permet aux clients d’effectuer leur veille tarifaire, de géolocaliser les stocks et propose un suivi des points de vente des concurrents. Les entreprises, grâce à ces données concurrentielles centralisées et plus accessibles, peuvent prendre des décisions stratégiques.
« Nous scrapons également des Marketplaces comme Amazon, Cdiscount, Leroy Merlin. Est-ce qu’aujourd’hui, nos robots différencient les produits proposés par le vendeur lui-même de ceux proposés par les vendeurs tiers ? »
Oui, nous savons faire cette distinction et nous l’avons d’ailleurs déjà fait pour certains de nos clients. Actuellement, nous travaillons pour l’intégrer à notre application et la rendre accessible à tous nos clients.
« Durant toute cette interview, on a parlé de collecter les données des entreprises. On peut avoir tendance à se demander si tout ça est légal. Peux-tu donc nous dire si le scraping est bien légal ?»
« Interdire le scraping, c’est comme interdire Google »
– Mousse Sambou
Oui c’est légal et c’est même bien vu par les pouvoirs publics car cela facilite la concurrence. C’est même le principe de base des moteurs de recherche comme Google et autres qui récupèrent les informations des sites pour créer une base de données de recherche. Interdire le scraping, c’est comme interdire Google.
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